TypeError：predict（）收到了意外的关键字参数“回调”

Question

我在Python 3,6版本中使用tensorboard 1.10.0和tensorflow 1.10.0的Keras 2.2.4版本。但是我不能在预测方法上使用回调。

我有一个保存的模型，因此首先加载模型，然后尝试预测测试数据并将其显示在张量板上。抛出一个错误，但是根据keras文档，预测函数看起来像：

predict（x，batch_size = None，verbose = 0，steps = None，callbacks = None）

import keras.callbacks
from keras.models import load_model

model = load_model(strPath_model)
tb_test = keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=strPath_model_test_logs,histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True)

y_test = model.predict(test_val_X, verbose=1, callbacks=[tb_test])

TypeError：predict（）收到了意外的关键字参数“回调”

Answer 1

keras文档是从git master构建的，因此它通常包含不属于任何当前Keras版本的功能。 model.predict的回调就是这种情况，要使用它们，您必须从git master安装Keras：

pip install git+https://github.com/keras-team/keras.git

在安装master之前，您应该删除其他Keras的版本。