Question

我想将1x1矩阵乘以8x8矩阵。显然我知道你不能将这两种形状的矩阵相乘。我的问题是如何从1x1矩阵中“提取”该值，使其相当于将8x8矩阵乘以标量。换句话说，有没有办法将1x1矩阵转换为标量？

到目前为止，这是我的代码，其中n是我的1x1矩阵，flux是我的8x8矩阵：

n=0
for i in range(delta_E.shape[0]):
    n+= 100/(210*(Sig_f_cell[i])*flux[i]*delta_E[i]*(1.6022e-13)*V_core)

flux = (np.linalg.inv(L))*G

目标：将通量乘以n的值

看起来n是标量但是当我乘以它时我得到了这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-0df98fb5a138> in <module>()
----> 1 Design_Data (1.34,.037,90)

<ipython-input-25-5ef77d3433bc> in Design_Data(pitch, Pu_fraction,     FE_length)
201     print('Number of fuel elements : ',N_FE)
202 
--> 203     return  n*flux
204 

C:\Users\Katey\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py  in __mul__(self, other)
341         if isinstance(other, (N.ndarray, list, tuple)) :
342             # This promotes 1-D vectors to row vectors
--> 343             return N.dot(self, asmatrix(other))
344         if isscalar(other) or not hasattr(other, '__rmul__') :
345             return N.dot(self, other)

ValueError: shapes (1,1) and (8,1) not aligned: 1 (dim 1) != 8 (dim 0)

我也试过加倍n[0]*flux，我得到同样的错误。

Answer 1

您可以使用numpy.multiply功能。给定1x1数组和8x8数组，此函数将通过1x1数组中的元素将8x8数组中的每个元素复用。如果我理解你的问题，这就是你正在寻找的。这是文档中的使用示例

 >>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
 >>> x2 = np.arange(3.0)
 >>> np.multiply(x1, x2)
     array([[  0.,   1.,   4.],
            [  0.,   4.,  10.],
            [  0.,   7.,  16.]])

您可以在https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.multiply.html找到此功能的文档。

乘以一元素矩阵

1 个答案: