我有一个白色和黑色像素的二进制图像。我需要在二进制图像中搜索加号（3x3）。
0：用于白色像素
1：用于暗像素
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上面的二进制图片中有一个加号。如何使用霍夫变换找到？霍夫空间的维度是什么？
我的方法是在上图中找到两行，但我不确定。我不是在寻找代码，只是解释我如何找到加号。
答案 0 :(得分：1)
Hough空间中的一个点需要完整描述您尝试定位的对象。如果您正在寻找无界线，您通常会在霍夫空间中存储线的极坐标（角度和到原点的距离）。当试图找到3x3加号时，这种符号的中心像素的位置恰好可以完全描述它。毕竟，如果您知道中心像素的位置，就会知道其他黑色像素在哪里。因此，您将中心像素位置存储在霍夫空间中，因此其维度为2。
现在，填充霍夫空间的方式通常如下：
对于您遇到的黑白图像中的每个黑色像素，您都认为它是感兴趣对象的一部分。但是，知道（x，y）处的像素是感兴趣对象的一部分，不足以在Hough空间中定位该对象。更确切地说，Hough空间中将有多个对象都包含（x，y）处的特定像素。此时，您需要弄清楚如何枚举所有这些对象。完成后，只需为您枚举的每个对象增加Hough空间中的值。
在您的情况下，枚举对象非常简单，因为您需要做的就是枚举3x3加号模式中的所有黑色像素，并为每个这样的像素计算出从该像素到中心像素的向量。一旦你有一个加号的像素和一个矢量到中心像素的位置，你也知道中心像素的位置。那个位置是你需要增加的霍夫空间中的一个点。