Question

我有一个数据帧列，看起来像这样：

s = pd.Series(["a0a1a3", "b1b3", "c1c1c3c3"], index=["A", "B", "C"])

我可以找到str.find方法在每个单元格中找到我想要的空格：

s.str.find('1').values
array([3, 1, 1])
s.str.find('3').values
array([5, 3, 5])

但是我找不到如何使用这些函数来剪切该列中的字符串。例如：

s.str[s.str.find('1').values:s.str.find('3').values].values

给出

array([ nan,  nan,  nan])

哪种方法可以合并这些功能？

Answer 1

这就是你想要的吗？

In [87]: s.str.split('1').str[0]
Out[87]:
A    a
B    b
C    c
dtype: object

In [88]: s.str.split('1').str[1]
Out[88]:
A    a2
B    b2
C    c2
dtype: object

或

In [89]: s.str.split('1', expand=True)
Out[89]:
   0   1
A  a  a2
B  b  b2
C  c  c2

您会在official Pandas docs site

上找到很多有用的示例

<强>更新

In [203]: s = pd.Series(["a1a2", "b1b2", "c1c2", "aaaaaa1XX"], index=["A", "B", "C", "D"])

In [204]: s
Out[204]:
A         a1a2
B         b1b2
C         c1c2
D    aaaaaa1XX
dtype: object

In [205]: s.str.split('1', expand=True)
Out[205]:
        0   1
A       a  a2
B       b  b2
C       c  c2
D  aaaaaa  XX

UPDATE2：

In [224]: s
Out[224]:
A      a0a1a3
B        b1b3
C    c1c1c3c3
dtype: object

In [225]: s.str.extract(r'1(.*?)3', expand=False)
Out[225]:
A      a
B      b
C    c1c
dtype: object

注意：请始终发布两个来源和所需的数据集 - 否则我们必须猜测您要实现的目标......

使用pandas str.find方法切割dataframe列中的字符串

1 个答案: