我有一个像这样的数据框 -
element id year month days tmax tmin
0 MX17004 2010 1 d1 NaN NaN
1 MX17004 2010 1 d10 NaN NaN
2 MX17004 2010 1 d11 NaN NaN
3 MX17004 2010 1 d12 NaN NaN
4 MX17004 2010 1 d13 NaN NaN
我希望进一步打破这样的天列 **
days
1
10
11
12
13
** 我尝试了几种方法,但没有成功获得输出。有人可以帮忙或提一些线索吗?
答案 0 :(得分:4)
使用str
切片
df.days=df.days.str[1:]
df
Out[759]:
element id year month days tmax tmin
0 0 MX17004 2010 1 1 NaN NaN
1 1 MX17004 2010 1 10 NaN NaN
2 2 MX17004 2010 1 11 NaN NaN
3 3 MX17004 2010 1 12 NaN NaN
4 4 MX17004 2010 1 13 NaN NaN
答案 1 :(得分:0)
将extract
与正则表达式一起使用:
df['days'] = df.days.str.extract('d(\d+)', expand=False)
print(df)
输出:
element id year month days tmax tmin
0 0 MX17004 2010 1 1 NaN NaN
1 1 MX17004 2010 1 10 NaN NaN
2 2 MX17004 2010 1 11 NaN NaN
3 3 MX17004 2010 1 12 NaN NaN
4 4 MX17004 2010 1 13 NaN NaN