我试图加载一个相当大的numpy数组（~75k图像），但是由于整个数据集被加载到内存中，我不断收到内存错误。 我想使用numpy mmap，但我一直收到ACCESS_READ错误。 当我尝试使用this thread中描述的mmap加载numpy数组时，我总是收到错误：
追踪（最近一次呼叫最后一次）：
文件＆＃34; mmap.py＆＃34;，第29行，in training_images = np.load（＆＃39; data_small / training_images.npy＆＃39;，mmap_mode =＆＃39; r＆＃39;，encoding =＆＃39; latin1＆＃39;）
File＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py" ;,第416行，载入中 返回format.open_memmap（file，mode = mmap_mode）
文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/format.py"，第792行，在open_memmap中 mode = mode，offset = offset）
File＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/memmap.py" ;,第205行， new 导入mmap
File＆＃34; /Users/Bjarnason/Desktop/AVEC/mmap.py" ;,第29行，在 training_images = np.load（＆＃39; data_small / training_images.npy＆＃39;，mmap_mode =＆＃39; r＆＃39;，encoding =＆＃39; latin1＆＃39;）
File＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py" ;,第416行，载入中 返回format.open_memmap（file，mode = mmap_mode） 文件＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/format.py"，第792行，在open_memmap中 mode = mode，offset = offset）
File＆＃34; /usr/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/memmap.py" ;,第257行， new acc = mmap.ACCESS_READ
AttributeError：＆＃39; module＆＃39;对象没有属性＆＃39; ACCESS_READ＆＃39;
以下是我尝试运行的代码：
将numpy导入为np training_images = np.load（＆＃39; data_small / training_images.npy＆＃39;，mmap_mode =＆＃39; r＆＃39;）
答案 0 :(得分：1)
请勿调用您的文件mmap.py。这将影响numpy使用的Python mmap库。
numpy库中的文件numpy/core/memmap.py执行import mmap。 mmap是Python标准库的一部分，但您的文件也称为mmap.py，因此numpy执行的导入会找到您的文件。