我在运行时中使用numpy.load，因为我的应用程序根据外部事件加载了不同的numpy数组。
我的应用程序实际上是面向低延迟的，并且我在numpy.load中苦苦挣扎。 我注意到，每次我在特定数组上使用numpy.load（保存为npy）时，加载时间都非常慢（〜0.2-0.3s），但是每隔一次我再次这样做，时间就会大大减少，因此在2之后，第三次加载甚至低至0.01s。
我正在使用经典语法
data = np.load(name)
稍后，我将数据传递到某些处理函数中并重写各种数据
data = None
所以我的问题是，发生了什么事？并且，如果存在某种类型的缓存，我是否可以在脚本的开头加载并重写所有数组，因此无论何时加载数组，其速度都很快？如果是这样，记忆会受到影响吗？
预先感谢