我正在使用np.save/np.load将数据保存到文件中并从另一个脚本读取。尽管代码在Windows和Linux下均能正常工作，但是当我尝试通过Windows设置加载在Linux中创建的.npy文件时，仍然存在问题。在这两种情况下，我都使用python 3.6，并且软件包是最新的（numpy版本相同）。
我注意到这仅在具有dtype = object的数组中发生，而在其他类型的数组中不发生。我得到的错误是“ TypeError：_reconstruct：第一个参数必须是ndarray的子类型”。
我试图将np.save中的allow_pickle参数更改为False，但是它不起作用（它不允许我保存多个数组）。
有什么想法吗？关于保持数据跨平台的其他方式有何建议？
谢谢
编辑：我用字典和numpy数组进行了一些简单的实验，结果发现问题出在不同的配置中。
例如，如果我在Unix中导出并在Windows上加载（pickle.load），但不使用numpy数组，则pickle.dump（）可用于词典。
另一方面，当我在Unix中导出并在Windows上加载时，np.save（）/ np.load（）适用于非对象numpy数组，但不适用于字典。
对于numpy对象或数组列表（例如，具有不同形状的np.array列表），这两种方法均会失败
当然，假设我使用相同的平台，np.save / np.load可以对所有类型的数据正常工作。
还有其他想法吗？我尝试使用hdf5格式，但仍然出现一些错误。