应用训练有素的caffe模型并重新编写正向过程

时间:2017-05-06 08:47:24

标签: caffe pycaffe

当我以caffe格式使用预先训练的VGGNet模型时,我是否可以在不改变每一层功能的情况下重写正向过程?

由于我想使用Python层重新编写正向进程,我遇到了问题:

Error parsing text-format caffe.NetParameter: 22:9: Expected integer or identifier, got: "Python"

这是否意味着我不允许修改原始原型或编写Python图层时犯了错误?

1 个答案:

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我刚刚发现旧式原型文本与当前样式原型文本不同。一个是"层"另一个是"层"。

这是一个升级的脚本" V0"网络原型到新格式。

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/tools/upgrade_net_proto_text.cpp