TypeError：ufunc＆＃39; add＆＃39;不包含带有签名匹配类型的循环dtype（＆＃39; S23＆＃39;）dtype（＆＃39; S23＆＃39;）dtype（＆＃39; S23＆＃39;）

Question

我有pandas dataframe df，我想打印出变量列表以及类型和缺失字段数（NaN，NA）。

def var_desc(df,dt):
    print('============================================')
    for c in df.columns:
        if df[c].dtype==dt:
            e = sum(pd.isnull(df[c]))
            print(c+' : '+dt+' | '+e)
    print('============================================') 

var_desc(df,"object")
var_desc(df,"int64")

行e = sum(pd.isnull(df[c]))存在一些问题。它给出了以下错误：

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S23') dtype('S23') dtype('S23')

如何解决？

Answer 1

您可以使用

count_nan = len(df) - df.count()

当count返回非NA / null时，这样就可以达到非None记录的数量。

  

DataFrame.count（axis = 0，level = None，numeric_only = False）[source]¶

     

返回系列，其中包含超过请求的非NA / null观察数   轴。也适用于非浮点数据（检测NaN和   无）