ufunc＆＃39;添加＆＃39;没有包含签名匹配类型的循环dtype（＆＃39; <u23'）dtype（'<u23'）=“”dtype（'<u23'）=“”

Answer 1

以下是我将sklearn数据集转换为pandas数据帧的方法。需要附加目标列名称。

bostonData = pd.DataFrame(data= np.c_[boston['data'], boston['target']],
                     columns= np.append(boston['feature_names'],['target']))

Answer 2

你有很多字符串请提供完整的错误，因此我们找出了缺失的内容;

例如我假设你有dtype（＆＃39; U9＆＃39;），请添加;

dtype=float到你的数组中。有点不确定;

data = pd.DataFrame(data= np.c_[cancer['data'], cancer['target']],columns=   cancer['feature_names'] + cancer['target'], dtype=float)

Answer 3

有时候保持简单会更容易。为数据和目标创建DF，然后使用pandas进行合并。

data_df = pd.DataFrame(data=cancer['data'] ,columns=cancer['feature_names'])

target_df = pd.DataFrame(data=cancer['target'], columns=['target']).reset_index(drop=True)

target_df.rename_axis(None)

df = pd.concat([data_df, target_df], axis=1)