我得到了pivot_table,如下所示:
表格中有空格, 我想写给txt的是:
如何获得它?
chaoshidishi=pd.pivot_table(clsc,index="故障发生地市",values="工单号",aggfunc=len)
chaoshidishi=chaoshidishi.to_frame()
f=open('E:\gaotie\dishi.txt','w')
for row in chaoshidishi:
f.write(row[0]+row[1])
f.close()
答案 0 :(得分:0)
跟进@ shanmuga的评论,您应该可以在不先使用to_csv()
的情况下使用to_frame()
。
首先,这里有一些似乎反映您设置的示例数据:
import pandas as pd
group = ['a','a','b','c','c']
value = [1,2,3,4,5]
df = pd.DataFrame({'group':group,'value':value})
print(df)
group value
0 a 1
1 a 2
2 b 3
3 c 4
4 c 5
现在应用pivot_table()
:
df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len)
group
a 2
b 1
c 2
Name: value, dtype: int64
您可以直接从此输出保存到文件。如果您不想保留索引和列名称,请在加载时使用header=None
:
(df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len)
.to_csv('foo.txt'))
newdf = pd.read_csv('foo.txt', header=None)
print(newdf)
0 1
0 a 2
1 b 1
2 c 2
要保留列名和索引名,请在保存时使用header
参数,在加载时使用index_col
参数:
(df.pivot_table(columns='group', values='value', aggfunc=len)
.to_csv('foo.txt', header='group'))
newdf = pd.read_csv('foo.txt', index_col='group')
print(newdf)
value
group
a 2
b 1
c 2