python pandas中的条件连接或连接

Question

我在excel中有6列，我想加入其中的5列;但是，在所有列的单元格中，我没有任何字符串，其中一些字符串为“0”。我需要的是：加入5列并在单元格不为“0”时使用“＆gt;”分隔符，当它为零时，只需将其保留为空白。能否帮助我在python或excel中如何做到这一点？以下示例：

The original file is:(C1:C6 are columns' name)
C1           C2          C3             C4             C5              C6
H1           C0           0             L              L                0
H2           R0LL         AB            0              0                0

I need the results like:(C1 and RESULTS are columns'name)

C1                RESULTS
H1                C0>L>L
H2                R0LL>AB 

由于

Answer 1

• 使用mask将'0'个零字符串转换为np.nan
• 当我们使用np.nan或空值进行堆叠时，它们将被删除
• 现在我已删除了空值，我groupby pd.MultiIndex我使用stack
创建的apply的第一级
• '>'.join rename函数
• join系列和df到df = df.astype(str) s = df.mask(df == '0').loc[:, 'C2':'C6'].stack() s = s.groupby(level=0).apply('>'.join).rename('RESULTS') c = df[['C1']] df[['C1']].join(s) C1 RESULTS 0 H1 C0>L>L 1 H2 R0LL>AB 的第一列

Get-Service -Name '*<search string>*'

Answer 2

#use apply to join the non 0 columns by '>'
df['RESULTS'] = df.apply(lambda x: '>'.join([e for e in x[1:].astype(str) if e!='0']),axis=1)

df
Out[90]: 
   C1    C2  C3 C4 C5  C6  RESULTS
0  H1    C0   0  L  L   0   C0>L>L
1  H2  R0LL  AB  0  0   0  R0LL>AB