pandas：合并，连接和连接的第一步

Question

我有一个类似下面的数据框，有3列12行。 12行是4个重复的类（三次）。我知道我从来没有1A，1D，2B和2D细胞的值，而且我总是有1B，1C，2A和2C细胞的细胞值。

我希望将它转换为类似于下面所示的内容，我将列和行名称组合在一起，以提取我知道将始终具有数据的所有单元格。 通过这种方式，我将避免不必要的重复或不必要的空单元格。

我试过阅读手册http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html，但我有一些难以采取正确的方法。对我有些建议吗？

非常感谢

Answer 1

您可以使用：

#get index to MultiIndex in column
df = df.set_index(['class','date']).unstack(level=0)
#remove columns with all NaN, sort index
df = df.dropna(axis=1, how='all').sort_index(ascending=False)
#reset MultiIndex in columns, cast int to str in first level (1,2 values)
df.columns = [''.join((str(col[0]),col[1])) for col in df.columns]
#index to column
df.reset_index(inplace=True)
#reorder columns
df = df[df.columns[1:].union(df.columns[:1])]
print (df)
         1B        1C        2A            2C        date
0  1.462543  4.920529  4.496126  3.362060e+08  2016-10-31
1  3.931170  3.439862  2.453640  1.488948e+00  2016-10-30
2  3.550311  3.504713  3.224958  1.804881e+00  2016-10-29