＃评估准确性。 accuracy_score = classifier.evaluate（input_fn = get_test_inputs，steps = 1）[“accuracy”]

Question

在张量流get started 我们可以看到代码：

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 # Evaluate accuracy.
  accuracy_score = classifier.evaluate(input_fn=get_test_inputs,
                                       steps=1)["accuracy"]

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我想知道[“准确度”]的含义是什么？我无法理解格式。它属于python或tensorflow的知识吗？

THX

Answer 1

它将属于Tensorflow或您可能使用的任何其他特定机器学习库。 Tensorflow有更多关于指标和准确度的信息here。评估准确性可能意味着获取测试数据集的预测值（在训练数据中从不，但您 具有真实标签），并计算差异在模型预测和实际值之间。

Answer 2

嗯，estimator.Estimator.evaluate的返回值描述为：

  

包含在model_fn中指定的评估指标的dict   按名称，以及包含值的条目global_step   执行此评估的全球步骤。

实际上，该行只是应用dict.get("accuracy")来提取'accuracy'字段中存储的值。这是一种Pythonic知识。有关词典及其键的更多信息，请参阅this question。

编辑：你也可以在没有['accuracy']部分的情况下在Python解释器中执行该行。如果你看一下accuracy_score的成分，你会发现它确实是一个包含键值对的字典。