Keras如何评估准确度？

Question

如果存在二元分类问题，并且标签为0和1
我知道预测是一个浮点数，因为p是属于该类的可能性。

但标签是0 1.
它们与我们的预测都不一样 keras如何评估准确度？
keras会自动将我们的预测舍入为0还是1？

e.q。：例如，这是测试数据的准确性 但是所有的预测都是浮点数，所以keras将预测的范围扩大到0 1 并计算精度为0.749？

>>> scores = model.evaluate(x=test_Features, 
                    y=test_Label)
>>> scores[1]
0.74909090952439739