为什么准确性下降，是否可以在学习过程中保存最佳准确度？

Question

我开始学习过程并观察了一下。在时刻20，准确度接近90％并且损失约为0.3

一小时后，我发现机器完成了学习，但准确性丢失了。为什么？为什么keras不能达到最佳准确度？ 纳损是什么意思？输出下方：

399/400 [============================>.] - ETA: 0s - loss: nan - acc: 0.2168
400/400 [==============================] - 50s 125ms/step - loss: nan - acc: 0.2166 - val_loss: nan - val_acc: 0.2280

Answer 1

我已经知道了。这里有回调，如下所述：

https://keras.io/callbacks/#earlystopping

特别是对于亏损的NaN：keras.callbacks.TerminateOnNaN()