我的ANN模型的训练数据的准确度为98％，测试数据的准确度为94％。这是否意味着过度拟合？
答案 0 :(得分：2)
没有任何差异可以接受。它始终取决于您的模型，培训，设置等。
该模型通常会有点过度拟合。 要决定我通常看一下图表。如果测试数据的准确性开始消失，以确保训练数据的准确性，则表明过拟合。我通常会尝试在他们开始分开的地方停止训练。如果他们在一起移动，那么通常您仍然会过拟合。
对于您来说，是否可以接受94％的准确度？如果是，那么您的模型很好。如果不是这样，那么您要么需要训练更长的时间，要么应用一些通用技术来解决过度拟合问题。
答案 1 :(得分：1)
这取决于您所使用的数据集及其大小。在小型数据集上，我会说这是可以接受的，因为您的数据集中的“随机”测试数据很可能会碰到运气不好的情况。在较大的数据集上，4％肯定是很多，您应该事先弄清楚发生了什么。也许尝试引入一个验证数据集，您可以在每个时代之后运行它！