我在Python中使用PCA来减少我拥有的数据的维度。当前数据有768行和10列。
我使用以下代码实现PCA：
JSONResult<String>根据我的理解，结果文件应包含768行和4列（因为n_components = 4）。
但结果数据有n-1行，即767。
为什么数据中缺少一行？
答案 0 :(得分：3)
是的，你理解正确。但是在将它传递给PCA之前检查demo_df的形状。它的长度必须为767.PCA不会从您的数据中删除任何样本。
差异源于read_csv()的使用。请查看documentation of pandas.read_csv()。它有一个参数header，其描述如下：
header：int或int列表，默认为'infer'
要用作的行号 列名和数据的开头。默认行为就像是 如果没有传递名称，则设置为0，否则为None。显式传递header = 0 能够替换现有名称。标题可以是列表 为列上的多索引指定行位置的整数 例如[0,1,3]。将跳过未指定的干预行 （例如，跳过此示例中的2）。请注意，此参数会忽略 如果skip_blank_lines = True，则注释行和空行，因此header = 0 表示第一行数据而不是文件的第一行。
默认情况下，如果未使用其他参数names明确提供这些标题，则使用第一行文件作为列标题。
因此，如果您不想将文件的第一行用作列标题，则应在read_csv（）中传递header = None，如下所示：
demo_df = pd.read_csv('data.csv', header = None)