Tensorflow自动标记

时间:2017-05-03 07:57:49

标签: image image-processing tensorflow tagging

我想知道如何为图片制作自动标记。

我尝试过tensorflow并多次训练模型。 首先,分类非常好。 但现在,我需要进行自动标记。

使用张量流,预测和结果将始终为1。

例如:

xxx.jpg预测结果: - Cat = 0.822 - 狗= 0.177 - 鹿= 0.001 总和将始终为1。

我想要的是这样的:

xxx.jpg预测结果: - Cat = 0.901 - 狗= 0.811 - 鹿= 0.991

因为在xxx.jpg的同一张照片中可能有猫,狗和鹿。 就像Clarifai(https://www.clarifai.com/)那样。

我想知道实现这个目标的基本概念是什么?

谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

看一下你制作的最后一层。正如你所说,你的预测总和总是一个,这听起来像你应用softmax(https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function)。 如果删除它,您将获得每个对象的激活。

请告诉我这是否对您有所帮助!