如何使用张量流进行多标签分类以达到自动标记的目的？

Question

我是tensorflow的新手，想知道是否有任何教程或带有多个网络输出的多标签分类示例。

我之所以这样问是因为我有一系列文章，其中每篇文章都有几个标签。

Answer 1

开箱即用，tensorflow通过tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits丢失函数等支持二进制多标签分类（请参阅this question中的完整列表）。如果你的标签是二进制的，换句话说，那里有一组预定义的标签，每一个都可以存在，你可以安全地使用它。一个模型可以同时对所有标签进行分类。有很多这样的网络的例子，例如一个来自this question。

不幸的是，张量流不支持多名词多标签分类。如果是这种情况，您必须为每个标签构建单独的分类器，每个分类器使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits或类似的标签。