Question

type.__setattr__用于类，基本上是元类的实例。另一方面，object.__setattr__用于类的实例。这完全可以理解。

我没有看到这两种方法之间存在显着差异，至少在Python级别，我注意到两者使用相同的属性赋值程序，如果我错了，请纠正我：

假设a是用户定义类的实例，只是普通类：

class A:
    pass

a = A()
a.x = ...

然后a.x = ..调用type(a).__setattr__(...)执行以下步骤：

注意：type(a).__setattr__会在__setattr__内置课程中找到object

1）在type(a).__mro__中查找数据描述符。

2）如果找到了数据描述符，请调用其__set__方法并退出。

3）如果在type(a).__mro__中找不到数据描述符，则将属性添加到a.__dict__，a.__dict__['x'] = ...

使用类 - 元类实例，过程类似：

class A(metaclass=type):
    pass

然后：A.x = ...被翻译为type(A).__setattr__(...)，执行以下步骤：

注意：type(A).__setattr__会在__setattr__内置课程中找到type

1）在type(A).__mro__

中查找数据描述符

2）如果找到了数据描述符，请调用其__set__方法并退出。

3）如果在type(A).__mro__中找不到数据描述符，则将属性添加到A.__dict__，a.__dict__['x'] = ...

但object.__setattr__不适合上课：

>>> object.__setattr__(A, 'x', ...)
TypeError: can't apply this __setattr__ to type object

反之亦然，type.__setattr__不适用于A的实例：

>>> type.__setattr__(A(), 'x', ...)
TypeError: descriptor '__setattr__' requires a 'type' object but received a 'A'

嗯！两种方法之间必定存在不同之处。这很微妙，但仍然是真的！

据推测，这两种方法在__setattr__内执行相同的步骤，type.__setattr__和object.__setattr__之间有什么区别，因此type.__setattr__仅限于类object.__setattr__仅限于类的实例？

Answer 1

type.__setattr__有一个检查，以防止在int等类型上设置属性，并且它会对普通对象进行一系列不可见的清理。

让我们来看看引擎盖！这是type.__setattr__：

static int
type_setattro(PyTypeObject *type, PyObject *name, PyObject *value)
{
    if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)) {
        PyErr_Format(
            PyExc_TypeError,
            "can't set attributes of built-in/extension type '%s'",
            type->tp_name);
        return -1;
    }
    if (PyObject_GenericSetAttr((PyObject *)type, name, value) < 0)
        return -1;
    return update_slot(type, name);
}

如果我们检查PyBaseObject_Type，我们会看到它PyObject_GenericSetAttr使用__setattr__，这是type_setattro中途出现的同一个调用。

因此，type.__setattr__就像object.__setattr__一样，但附带了一些额外的处理。

首先，if (!(type->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE))检查禁止对用C语言编写的类型进行属性赋值，例如int或numpy.array，因为在这些类型上分配属性会严重搞砸Python内部人员的方式使用C API可能不会期望。

其次，在PyObject_GenericSetAttr调用更新类型的dict或从元类调用适当的描述符之后，update_slot修复受属性影响的任何插槽分配。这些插槽是C级函数指针，它们实现了像实例分配，in检查，+，解除分配等功能。大多数都有相应的Python级方法，如__contains__或{ {1}}，如果重新分配了其中一个Python级方法，则必须更新相应的插槽（或槽）。 __add__还会更新类的所有后代上的插槽，并使用于类型对象属性的内部属性高速缓存中的条目无效。

从对象类型. setattr有多么不同. setattr ？

1 个答案:

从对象类型.__ setattr__有多么不同.__ setattr __？

1 个答案:

从对象类型. setattr有多么不同. setattr ？