使用Matlab / Octave矢量化两个矩阵的相应列的外积之和

Question

假设我有两个矩阵{ "apps": [ { "name": "mohmal", "script": "src/bin/server.js", "exec_mode": "cluster", "instances" : "0", "cwd": "/home/deploy/mohmal", "error_file": "/var/log/mohmal/error.log", "out_file" : "/var/log/mohmal/out.log", "merge_logs": true } ] } 和A，它们由列向量组成，如下所示。

B

有没有办法用{B}中的相应列对A = [a_1,a_2,...,a_N]; B = [b_1,b_2,...,b_N]; 中每列的外部产品总和进行矢量化计算。这是我的非矢量化解决方案。

A

非常感谢任何帮助。

Answer 1

你不清楚N是什么，但我认为N =列向量的数量 - 这意味着你只是在做A * B＆＃39;

A = rand(3,4);
B = rand(3,4);
N = size(A,2);
S = zeros(size(A,1), size(B,1));
for n=1:N
  S = S + A(:,n)*B(:,n)';   % S = S + a_n * b_n'
end
%Check that you are doing A*B'
S == A*B'
>> ans =

 1     1     1
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