我正在构建一个K-最近邻分类器，我想让我的距离计算一次完成（这也有帮助，因为非负载版本需要花费很长时间才能运行）。
我有一个大小为28000个示例x 784个特征的测试数据集，我有一个大小为42000个示例x 784个特征的训练数据集。回答我的问题的代码应该产生一个大小为28000 x 42000的矩阵，其中每一行都包含从该测试示例到42000个训练样例中的每一个的距离。
我提出的最好的方法是使用sum和bsxfun为每个测试示例一次计算所有距离，但我仍然需要遍历所有28000个示例，正如我之前所说，它需要一段时间。
答案 0 :(得分：2)
pdist2(A, B)将完全按照您的需要进行操作，其中A和B分别是您的训练和测试数据集。这是参考：
http://www.mathworks.com/help/stats/pdist2.html