我有一个国家/地区数据的数据集,其中包含一长串列表中列出的大量信息,但我想重新排列数据,以便在宽度方面对时间序列图表有效。
我现在拥有的一个例子:
Value Year Indicator Country
500 2015 GDP Germany
450 2014 GDP Germany
400 2013 GDP Germany
350 2012 GDP Germany
300 2011 GDP Germany
800 2015 GDP China
750 2014 GDP China
735 2013 GDP China
700 2012 GDP China
360 2011 GDP China
900 2015 GDP Italy
670 2014 GDP Italy
550 2013 GDP Italy
430 2012 GDP Italy
200 2011 GDP Italy
我希望它看起来如何:
Year Germany China Italy
2015 500 800 900
2014 450 750 670
2013 400 735 550
2012 350 700 430
2011 300 360 200
我应该考虑做什么功能吗?我已经研究过melt()和reshape(),但是我对于如何在给定数据布局的情况下继续它们有点不清楚。
我非常感谢任何人的帮助。提前谢谢。
答案 0 :(得分:0)
您可以使用R.中的tidyverse包中的spread函数。假设您的datasetname是country_gdp
country_gdp[,-3] %>% spread(Country,Value)