在Matlab中信号处于rawData时，在频率轴上计算FFT

Question

我有一个频率为10 MHz的信号，以100 MS / sec的速率采样。当我的信号在rawData中时，如何在matlab中计算FFT的频率（此rawData的长度为100000），

1. NFFT的最佳长度应该是什么（即，NFFT所依赖的因素）
2. 为什么我的幅度（Y轴）随NFFT变化
3. NFFT，N和L之间的差异。如何计算信号长度
4. 如何从单个信号（在rawData中）中分离噪声和信号

这是我的代码，

t=(1:40);
f=10e6;
fs=100e6;

NFFT=1024;

y=abs(rawData(:1000,2));
X=abs(fft(y,NFFT));
f=[-fs/2:fs/NFFT:(fs/2-fs/NFFT)];

subplot(1,1,1);
semilogy(f(513:1024),X(513:1024));
axis([0 10e6 0 10]);

Answer 1

您可以在another post找到相应的频率，我将回答您的其他问题：

1. 包括所有数据在内的大部分时间都是最佳选择。 fft只是将输入数据截断为请求的长度，这可能不是您想要的。如果您知道单个输入的周期，则可以将其截断以包含整数个周期。如果你不知道，一个窗口（例如汉宁）可能会很有趣。

2. 如果更改NFFT，则在fft计算中使用更多数据，这可能会略微改变给定频率的幅度。您还可以计算0和Fs/2之间更多频率的幅度（采样频率的一半）。

3. 问题不明确，请提供N和L的定义。

4. 这取决于您的申请。如果噪音与您的信号频率相同，则无法将其分开。否则，您可以使用过滤器（例如带通）来提取感兴趣的频率。