Maximum和MinCost背包

Question

我熟悉01背包问题，因为目标是将物品放入适合重量限制的背包中。 Maximum Knapsack和MinCost背包有什么区别？我给哪一个预算或目标值？

Answer 1

解释实例

• 最大背包（来自Sartaj Sahni Algo Book）：

此处我们有目标/预算值，即权重， 在这种情况下m=20， Number of objects i.e. n=3，

weight of each object w1,w2,w3 和 corresponding profits for these weights p1,p2,p3。

您可以通过多种方式填写这个袋子，但在示例中，它们显示了4种物体组合的利润值。解决方案4提供最大利润。

这是最大背包，因为我们有与每个对象关联的利润值，我们需要填充这个背包，以便最大化利润。

注意：对于 0-1背包 值，在x1，x2，x3的上述问题中，它不具备它的分数成为0 or 1。

• 最低成本背包（来自GeeksForGeeks）两个例子：

注意：此处对象权重也是数组中的索引，从1开始。 即 w [] = {1,2,3,4,5}

cost []是添加特定对象时所需的成本。

If you add cost[1]=20 then w[1]=1 kg, cost[2]=10 then w[2]=2 kg and so on.

此处，我们还有目标/预算值，即权重，在这种情况下W = 5，但我们没有利润值，而是我们有成本值。我们需要最大限度地降低成本，同时填补这一空缺。