自动编码器的正规化太强（Keras自动编码器教程代码）

Question

我正在使用本教程关于自动编码器：https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html

当我为正则化参数设置10e-5时，所有代码都正常工作，但性能非常糟糕（结果很模糊），这是教程代码中定义的参数。实际上，我需要将正则化减少到10e-8以获得正确的输出。

我的问题如下：为什么结果与教程有如此不同？数据相同且参数相同，我没有预料到差异很大。

我怀疑从2016年5月14日起，Keras功能的默认行为已经改变（在所有情况下都会执行自动批量规范化？）。

输出

• 10e-5正则化（模糊）; 50个时代后val_loss的{​​{1}}和100个时期后的0.2967。
• 0.2774正规化：10e-8 val_loss经过50个时期后0.1080经过100个时代后。
• 没有正规化：50个时期后0.1009 val_loss和100个时期后0.1018。

完整代码（供参考）

0.0944

Answer 1

我有同样的问题。它在GitHub https://github.com/keras-team/keras/issues/5414上 似乎您只是更改常量是正确的。