Keras中的上下文正则化

Question

我正在根据每个单元的输入来预测网格中每个单元（位置）的输出。我想通过添加带有空间信息的正则项来创建相邻小区对当前小区预测的影响。

但是我的网络是逐个细胞地预测（输入细胞数据并预测其输出，它学习80％的细胞并预测20％的细胞）。我不确定自己是否正确，因为我无法从中合并空间信息。

我如何构建网络以使其可行？以及如何在Keras中添加这样的正则化术语？