TL; DR：
我想使用Constructive Solid Geometry制作Signed Distance Functions个应用，但不确定如何在cpu和kernel之间拆分序列流程和并行流程。
我最近与Signed Distance Functions和Ray marching进行了很多探讨Metal并尝试使用Constructive Solid Geometry制作一个简单的Metal。然而，经过多轮编码和阅读，我无法弄清楚如何实现这一目标。
问题：
所有SDF示例都是一种硬编码，每次计算都在kernel中完成。例如：
float map(float3 p){
float a = ball(p,1.0);
float b = ball(p+float3(1.0,0.0,0.0),1.0);
return min(a,b);
}
所以你会得到2个球并排坐着。 但我想在运行时动态添加，定位和旋转球。
Solution01：
所有map()计算都将在swift中完成，然后传递给kernel进行处理。但这会很慢，因为您必须使用cpu处理整个屏幕的计算，然后只传递给kernel，这是使用kernel的最佳工作，被cpu抢劫。
Solution02：
将array object的所有属性发送至kernel：
var objects = [{size:1.0,position:float3(0.0,0.0,0.0)},
{size:1.0,position:float3(1.0,0.0,0.0)}, ...]
然后使用for中的map()中的kernel循环根据属性处理它：
float map(float3 p, float3 objects[]){//<-- objects[] is pseudo code for easy illustration purposes
float a;
for(int i = 1; i < objects.size(); i++){
a = min(ball(p + objects[i].position,objects[i].size),ball(p + objects[i-1].position,objects[i-1].size));
}
return a;
}
但是，我不确定这是否是正确的做法，因为for循环可能会使kernel过度工作。
Solution03：
在map()中处理并编译cpu，然后将整个函数发送到kernel，然后（不知何故，我不确定如何）转换所有ray- marching的函数} 使用。
我的问题：
采用哪种解决方案？
我个人感谢能否实施 Solution03 ，但我不确定是否可行。
Solution02 也不错。但是，当对象变得复杂时，for循环将太长。我不确定kernel如何处理这个串行过程，而它最适合并行处理。
Solution01 也不错，如果我在发送到kernel之前不必处理整个屏幕分辨率。
或者： 人们实际使用的其他任何方式，我都不知道？
Update01：
我只是测试 Solution02 ，在3个对象之后，FPS下降到5，显然是不可接受的。