我需要制作一个包含多列的数据帧的单高斯核密度图，其中包括数据帧的所有列。有谁知道怎么做？
到目前为止，我只发现了如何用seaborn绘制单列的高斯核图。 ax = sns.kdeplot(df['shop1'])
但是，ax = sns.kdeplot(df)和ax = sns.kdeplot(df['shop1','shop2])都不起作用。
否则有一种解决方法，我可以将形状为df.shape（544,33）的数据帧转换为（17952,2），方法是将每列添加到彼此？
数据框包括一种产品的标准化价格，而每列代表不同的卖家，行指示价格的日期和时间。
答案 0 :(得分：0)
我确实找到了如何通过将数据框的列转换为单个列来解决这个问题。
df.stack()