一旦得到模型的系数，我无法理解如何计算决策边界。
以下是我所指的链接：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/svm/plot_svm_margin.html
这是代码
# get the separating hyperplane
w = clf.coef_[0]
a = -w[0] / w[1]
xx = np.linspace(-5, 5)
yy = a * xx - (clf.intercept_[0]) / w[1]
我不理解a = -w[0] / w[1]这一行。
为什么我们将一个系数与另一个系数分开？
答案 0 :(得分：1)
分离超平面的格式为w[0]*x+w[1]*y+intercept=0。所以
w[1]*y=-w[0]*x-intercept
现在将双方划分为w[1]，你得到
y=-(w[0]/w[1])*x-intercept/w[1]。
这正是代码中出现的等式。