R - 序数回归 - mse（）函数返回NA

Question

我是R.的新手。我想计算分类器的均方误差（randomForest）

public class SecondarySortBasicPartitioner extends
    Partitioner<CompositeKeyWritable, NullWritable> {

    public int getPartition(CompositeKeyWritable key, NullWritable value,
            int numReduceTasks) {

        return (key.DEPT().hashCode() % numReduceTasks);
    }
}

问题是我的函数返回NA。尽管事后我正在添加这部分：

forest <- randomForest::randomForest(class ~ ., data = trainData, importance = TRUE, na.action = na.omit)
predForest = predict(forest, testData, type="class")
mse<-mse(testData$class, predForest)

你有什么猜测它返回NA的原因吗？

数据集是Iris（80:20）

修改

trainData是虹膜数据的80％。 testData是虹膜数据的20％。