序数回归

Question

在Dobson和Barneet撰写的“广义线性模型入门-第三版”一书中，第161页（数据库在此处[bit.ly/2NtJFAw]）；我正在尝试复制一些结果，但是估计的符号相反，并且它们的值相同。

in_oval = Oval.contains_point(ax.transData.transform(([px, py])), 0)

这本书的图片

我的结果

请注意，我的估计与之相反。我怀疑这些是重新参数化的值，但是我看不到Studies/Datasets/codes/untitled4.py", line 73, in <module> in_oval = Oval.contains_point(ax.transData.transform(([px, py])), 0) File "/Users/jeremyalexander/anaconda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/patches.py", line 154, in contains_point radius) File "/Users/jeremyalexander/anaconda/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/path.py", line 493, in contains_point return _path.point_in_path(point[0], point[1], radius, self, transform) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars 进行确认。任何想法？