Pandas Dataframe，当某些行可能超过1“时，如何将列拆分为”，“

Question

我有一个数据框。其中一列是CITY和STATE的组合。我想使用以下内容将此列拆分为两列CITY和STATE

df['CITY'],df['STATE'] = df['WORKSITE'].str.split(",")

我收到了这个错误：

  

ValueError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 df ['CITY']，df ['STATE'] = df ['WORKSITE']。str.split（“，”）

     

ValueError：解压缩的值太多（预期2）

所以，我想知道是否有一种方法可以忽略异常或检测哪一行不起作用？

Answer 1

在#!/bin/bash set -e ask() { local input until read -rp "$1 > " input >&2 || return 1 grep -q -P "$2" <<< "$input" do echo "Invalid answer. Try again" >&2 done printf '%s\n' "$input" } ask_fqdn() { ask "$1" '(?=^.{1,254}$)(^(?>(?!\d+\.)[a-z0-9_\-]{1,63}\.?)+(?:[a-z]{2,})$)' } fqdn=$(ask_fqdn "Enter first FQDN") echo "You wrote $fqdn" fqdn=$(ask_fqdn "Enter second FQDN") echo "This time it was $fqdn" number=$(ask "And now a number because why not" '^\d+$') echo "So $number" 来电中设置n=2并有效使用split方法：

str

<强>输出

import pandas as pd

x = ['New York, NY', 'Los Angeles, CA', 'Kansas City, KS, US']

df = pd.DataFrame(x, columns=['WORKSITE'])

df['CITY'], df['STATE'] = df['WORKSITE'].str.split(',', 2).str[0:2].str

print df

我从this answer到this question获得了一些帮助。