Question

还有其他类似的问题，但不同之处在于我的数据框已经有很多列，其中只有一列需要拆分。

我有一个大型数据帧（数百列，数百万行）。当在字符串中找到一个字符（＆＃34; |＆＃34;）时，我想拆分其中一列。

所有值只有一个＆＃34; |＆＃34;。

对于固定长度，我会这样做： df [＆＃39; StateInitial＆＃39;] = df [＆＃39; state＆＃39;]。str [：2]

我希望我可以用string.index（＆＃34; |＆＃34;）替换2，但是如何调用字符串？

Answer 1

怎么样：

df = pd.DataFrame(['a|b', 'c|d'])
s = df[0].apply(lambda x: x.split('|'))
df['left'] = s.apply(lambda x: x[0])
df['right'] = s.apply(lambda x: x[1])

输出：

     0 left right
0  a|b    a     b
1  c|d    c     d

Answer 2

这是一个基于@santon提供的答案的单线：

df['left'],df['right'] = zip(*df[0].apply(lambda x: x.split('|')))

>>> df 
     0 left right
0  a|b    a     b
1  c|d    c     d

Answer 3

首先，将新列值设置为等于旧列值。

接下来，创建一个新列，其值最初等于None。

现在，使用第一个有效值更新新列。

df['new_col1'] = df['old_col']
df['new_col2'] = None
df['new_col2'].update(df.new_col1.apply(lambda x: x.str.split('|')[1] 
                      if len(x.str.split()) == 2 else None))

Answer 4

如果您有一列字符串，请使用定界符“ |”您可以使用以下行拆分列：

df['left'], df['right'] = df['combined'].str.split('|', 1).str

LeoRochael对如何在单独的线程上进行工作进行了深入的深入解释：https://stackoverflow.com/a/39358924/11688667

将pandas列拆分为两个

4 个答案: