我正在进行边缘检测/线条绘制视觉项目（使用OpenCV和Python）
我可以使用cv2.Canny（）在图像中找到我想要的边缘，并使用HoughLinesP（）在这些边上绘制线条。
我试图弄清楚如何找到使用HoughLinesP（）绘制的线的“终点”，以便我可以将线的斜率与值范围进行比较（基本上，我试图看看这些线是否是垂直的 - 足够“好”）
我发现使用HoughLinesP（）绘制线条的点数有点困难
我绘制线条的代码是
lines = cv2.HoughLinesP(img, RHO, THETA, minLineLength, maxLineGap)
a, b, c = lines.shape
for i in range(a):
cv2.line(img, (lines[i][0][0], lines[i][0][1], lines[i][0][2], lines[i][0][3], (0,255,0), 3, cv2.LINE_AA)
现在，我可以找到数组，线条的“形状”，但我不确定这些值是什么意思...基本上，我从哪里开始？
>>x = lines.shape
>>print(x)
返回（1038,1,4）。
我知道这是一个3D阵列。但是，如何确定图像中的哪些点对应于阵列中的哪些元素？ 有没有办法将'line'中的元素与图像上的像素相关联？
谢谢！
编辑：
print([lines[0]])
回报：
[array([[348, 159, 348, 159]])]
我认为对应于（x_start，y_start），（x_end，y_end）单行的点（上面的特定点似乎是单个点，即相同的开始和结束坐标）。如果我正确理解一切。
但是，当试图找到最大的x和y坐标（线的“顶部”和“底部”）时，我得到了奇怪的结果。
这就是我正在做的事情：
a,b,c = lines.shape
for i in range(a):
max_y = np.maximum(lines[i][0][1], lines[i][0][3])
min_y = np.minimum(lines[i][0][1], lines[i][0][3])
现在，当我回去打印并显示这些陈述的结果时......我不明白这些点......是什么给出的？