使用OpenCV（Python）查找曲线坐标

Question

我正在尝试使用Python中的OpenCV提取图像中曲线的坐标。但是，我需要在列表中排序这些坐标，使得此列表的第一个元素是曲线的一个末端，第二个是该末端旁边的点等，直到最后一个元素是另一个极端。

假设我有一个字母“C”的图像，用openCV作为以下numpy数组导入：

 arr=
 [0,0,0,0,0,0,0
  0,0,1,1,1,0,0
  0,0,1,0,0,0,0     
  0,0,1,0,0,0,0
  0,0,1,1,1,0,0
  0,0,0,0,0,0,0]

然后我想要一个按以下顺序返回像素坐标的列表：

 arr=
 [0,0,0,0,0,0,0
  0,0,3,2,1,0,0
  0,0,4,0,0,0,0     
  0,0,5,0,0,0,0
  0,0,6,7,8,0,0
  0,0,0,0,0,0,0]

即。列表（数组中像素“1”的坐标，像素“2”的坐标等）。

这种“连续性”的概念在findContours（）中有所体现，但它对于找到这种1像素宽对象的轮廓效果不佳。在得到的轮廓中有很多像素出现两次（不是太大的问题），但它也可能无法从一个末端开始，并按照

等顺序产生点坐标

 arr=
 [0,0,0,0,0,0,0
  0,0,1,7,8,0,0
  0,0,2,0,0,0,0     
  0,0,3,0,0,0,0
  0,0,4,5,6,0,0
  0,0,0,0,0,0,0]

这是因为算法基本上从1到6再回到1，继续到8并且回到1以产生“轮廓”。 我也试过简单的阈值+ numpy.nonzero，它当然没有按照我的意愿订购它，它按顺序产生

 arr=
 [0,0,0,0,0,0,0
  0,0,1,2,3,0,0
  0,0,4,0,0,0,0     
  0,0,5,0,0,0,0
  0,0,6,7,8,0,0
  0,0,0,0,0,0,0]

我错过了什么大事吗？我不是Python或图像处理的新手，但我刚刚开始使用OpenCV。

Answer 1

我不知道一个好的opencv实现，但你可以使用Moore-Neighbor Tracing并对其进行修改，以便我们将你在boudary中找到的点的值设置为增量值。