Question

我尝试关注此链接pandas dataframe with 2-rows header and export to csv，以便我创建额外的标头而不删除原始标头，下面是我的编码：
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((zip(df.columns,[uniquevaluesfirstcolumnww, '', uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',uniquevaluesfirstcolumnww2, '  '])))
我收到如下错误：类型＆＃39; zip＆＃39;没有len（）

任何人都有任何想法？即使我尝试在zip之前添加列表但也失败了。

Answer 1

我认为zip中的问题是object返回python 3，因此需要转换为list：

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples((list(zip(df.columns,[uniquevaluesfirstcolumnww, '', uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']))))

但似乎你需要MultiIndex.from_arrays：

cols = list('abcdef')
df = pd.DataFrame([[1,1,1,1,1,1]], columns=cols)
print (df)
   a  b  c  d  e  f
0  1  1  1  1  1  1

uniquevaluesfirstcolumnww = 'r'
uniquevaluesfirstcolumnww1 = 's'
uniquevaluesfirstcolumnww2 = 't'
vals = [uniquevaluesfirstcolumnww, '', 
        uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',
        uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, vals])
print (df)
   a  b  c  d  e  f
   r     s     t   
0  1  1  1  1  1  1

如果列也有MultiIndex：

cols = pd.MultiIndex.from_product([['a','b','c'], ['x','y']])
df = pd.DataFrame([[1,1,1,1,1,1]], columns=cols)
print (df)
   a     b     c   
   x  y  x  y  x  y
0  1  1  1  1  1  1

uniquevaluesfirstcolumnww = 'r'
uniquevaluesfirstcolumnww1 = 's'
uniquevaluesfirstcolumnww2 = 't'
vals = [uniquevaluesfirstcolumnww, '', 
        uniquevaluesfirstcolumnww1, ' ',
        uniquevaluesfirstcolumnww2, '  ']
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns.get_level_values(0), 
                                        df.columns.get_level_values(1), 
                                        vals])
print (df)
   a     b     c   
   x  y  x  y  x  y
   r     s     t   
0  1  1  1  1  1  1

错误：类型＆＃39; zip＆＃39;的对象使用zip

1 个答案: