一些信息

Question

我正在关注神经网络1

的教程

它在Python 2.7中。我正在使用3.4。这是困扰我的路线：

if test_data: n_test = len(test_data)

我得到：TypeError: object of type 'zip' has no len()。

有没有办法重写它以便它在3.4？

中工作

Answer 1

现在有点晚才回答，但万一其他人偶然发现它：对于同样的神经网络示例教程，原来我必须在mnist_loader中用一个列表包裹3个zip调用（zip（... ））构造：

training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
(...)
validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
(...)
test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))

然后它奏效了。

Answer 2

如果你知道迭代器是有限的：

#NOTE: `sum()` consumes the iterator
n_test = sum(1 for _ in test_data) # find len(iterator)

或者，如果您知道test_data总是很小和，那么分析器会说代码是您应用程序中的瓶颈，那么这里的代码可能对小型代码更有效n_test：

test_data = list(test_data)
n_test = len(test_data)

不幸的是，operator.length_hint()（Python 3.4+）为zip()对象返回零。请参阅PEP 0424 -- A method for exposing a length hint。

Answer 3

强制zip()进行评估。

foo = list(zip(...))

Answer 4

一些信息

这是因为在Python 3.x中，zip返回一个生成器对象。这个对象不是一个列表（它更好）但它的行为就像一个。您可以尝试迭代它：

for i in zip([1,2,3,4], ['a','b','c','d']):
    print i

快速回答

请向我们展示错误发生的代码。但我想我仍然可以给你一个快速（并不一定好）的解决方案。

转过来

for i in reversed(range(1, len(x))):

进入这个：

for i in reversed(range(1, len(list(x))):

Answer 5

在mnist_loader中，将您的zip结果包装在list()构造中，如下所示

def load_data_wrapper():    
    tr_d, va_d, te_d = load_data()
    training_inputs = [np.reshape(x, (784,1)) for x in tr_d[0]]
    training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
    training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
    validation_inputs = [np.reshape(x,(784, 1))for x in va_d[0]]
    validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
    test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
    test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))
    return(training_data, validation_data, test_data)

Python 2 - ＆gt; 3：'zip'类型的对象没有len（）

5 个答案:

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