这里有很多关于numpy保存/加载性能的问题，特别是与酸洗或使用hdf5等替代品相比。在探索性科学计算的背景下，我的问题是在我的工作空间中保存/加载任意对象组合很困难，例如如果我有一个字符串，一个浮点数，一个（大）numpy数组和一个结构。我认为保存所有这些的最好方法似乎是创建几个文件，例如数组的.npz和其余的.pkl。我想将所有这些文件保存到一个文件中。 Matlab使用.mat文件格式非常容易地提供此功能。事实证明，scipy也可以save/load .mat files。
我想知道，scipy.io.loadmat()和savemat()函数在性能上与Matlab相比如何？去酸洗/ numpy.save / hdf5？
或者，有没有更好的方法将任意对象集合保存到一个文件中？