Question

我正在尝试使用scipy.io从MATLAB 5.0文件中读取一些实验条件。问题在于输出文件是一系列极其复杂的数组。如何过滤matlab文件中的数据？

import scipy.io as sio
with open("sequence_output.txt", "w") as f:
    mat = sio.loadmat("seq_data.seq")
    f.write(str(mat))

这在输出文件中给了我类似下面的内容。（实际文件为> 800行）。

如何从此文件中选择所需的数据？

{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Thu Mar 15 13:50:48 2018', '__version__': '1.0', '__globals__': [], 'StepData': array([[(array([[1]], dtype=uint8), array(['LoadPlate'], dtype='<U9'), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[(array([[12]], dtype=uint8), array([[8]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[60]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[1]], dtype=uint8), array([[(array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[1]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),
        (array([[0]], dtype=uint8), array([[0]], dtype=uint8)),

Answer 1

mat['StepData']似乎是一个2d数组，包含一个字符串dtype数组和整堆uint8数组（全部为（1,1）数组）。该数组的shape可能是（1，n），但显示不完整。 dtype是object，因为它包含数组作为元素。 MATLAB的来源可能是cell。

我无法复制n粘贴您的注释来进一步解密它，但是它看起来也像是字符串数组和uint8的混合。

MATLAB矩阵以numpy数字或字符串数组的形式加载。它们将始终为2d（或更高），并且可能会被转置（或order ='F'）。

MATLAB单元可以包含多种内容（数字，字符串等），并作为对象dtype数组加载。

MATLAB结构以结构化数组的形式加载，其字段名称与结构的字段/属性相对应。

搜索“ [scipy] loadmat”以查看有关使用loadmat的其他问题

使用scipy.io在python中读取Matlab数据

1 个答案: