线性回归函数的微分
我开始学习caltech机器学习课程。在最小化误差区分的线性回归视频中，我确实理解了微分的幂律，但是在第二步中我不明白X如何转换为X'（X Transpose）。
是因为我们的向量乘法规则作为X的列和结果（Xw-y）行需要匹配吗？任何指针都会有很大的帮助。
谢谢
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