自定义函数线性回归

Question

我正在尝试在python中实现以下“ R”代码：

fit = lm(log(y) ~ log(x1) + log(x2) + 
x3, data=data);

我知道在sklearn中，您可以使用多个变量进行线性回归。但是，我特别想做上面的公式。

任何指导将不胜感激。

Answer 1

对x1和x2应用对数转换，然后运行线性回归：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

log_x1 = np.log(x1)
log_x2 = np.log(x2)

log_y = np.log( y)

log_model = LinearRegression().fit( np.c_[log_x1, log_x2, x3], log_y)