加速度计数据峰值的FFT为0

Question

我在MATLAB中有一些加速度计数据，我被告知要尝试FFT并尝试在分类时使用FFT功能。但是，我对FFT后的情节感到困惑。似乎只有在情节的开头有一个大的峰值，我不知道该怎么做。我尝试使用其他帖子中的一些代码，例如：Accelerometer with FFT - strange output，以及Mathworks网站上的一些示例，但它没有帮助。

data = acc_data_x(1:300);

fs = 1/(1/12);
m = length(data);
nfft = 2^nextpow2(m);
y = fft(data,nfft)/m;
f = fs/2 * linspace(0,1,nfft/2+1);
power = abs(y);
plot(f,power(1:nfft/2+1)) 
t = (0 : m-1)/fs;
figure
plot(t,data);

我在x中附加了加速度计数据的图和FFT的结果。我还缺少其他一些步骤吗？我为任何无知道歉，因为这是我第一次尝试FFT并使用这种类型的数据。

X图中的加速度计数据：

FFT之后：

编辑：我尝试过Gareth的建议并在MATLAB中使用detrend函数

在Detrend和FFT之后：

此处还有FFT的完整数据（在第一个例子中，我最多只使用了300个数据点）。

如果这告诉我任何信息，我现在很困惑吗？

Answer 1

您应首先detrend您的数据。具有未校正DC偏置（即，正或负）的FFT输入具有强0 Hz分量。

在第一行后尝试data = detrend(data)。它会扭曲你做的其他一些事情，但可能有助于在FFT中显示问题。您可以更仔细地管理数据，这样您就可以清理它以进行FFT，并在您对问题主要解决后感到满意时绘制原始原始数据。

Answer 2

第一个＆＃34;零频率的幅度＆＃34; FFT中的分量正是数据的平均值。如果你是fft（x-mean（x）），第一个分量将为零。附近的其他组件可能与缓慢的趋势有关。