令人困惑的结果是在不同设备上对Java md5sum进行基准测试

时间:2017-04-16 15:14:40

标签: java performance raspberry-pi md5 odroid

简短的问题:

为什么在Raspberry Pi上计算Java中5 MB文件的md5-sum需要84秒,而Mac只需要25 ms?

整个问题:

我需要编写一个Java程序,它计算一堆文件的md5或sha-sum,这些文件的大小总共约为50 GB。

为此我编写了一个简单的Java程序,它计算单个5 MB文件的校验和。这是Java程序:

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Arrays;

public class Main {

    public static final int BLOCKSIZE = 8*1024;

    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, NoSuchAlgorithmException{
        String path = Main.class.getResource("file5M.img").getPath();
        File file = new File(path);
        FileInputStream fin = new FileInputStream(file);
        MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");

        long fileSize = file.length();
        int length;
        long alreadyRead = 0;
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        byte[] bytes = new byte[BLOCKSIZE];
        try {
            while (true) {
                int maxToRead = (int) (fileSize - alreadyRead < BLOCKSIZE ? fileSize - alreadyRead : BLOCKSIZE);

                if ((length = fin.read(bytes, 0, maxToRead)) < 0) break;
                messageDigest.update(bytes, 0, length);
                if ((alreadyRead += length) >= fileSize) break;
            }
        } catch (IOException ex){
            ex.printStackTrace();
        }
        byte[] md5 = messageDigest.digest();
        long stopTime = System.currentTimeMillis();
        long elapsedTime = stopTime - startTime;
        System.out.println("Time:\t" + elapsedTime + "\tRead:\t" + alreadyRead/1024/1024);
        System.out.println("MD5: " + Arrays.toString(md5));
    }
}

为了创建随机文件图像,我使用了这个Linux命令:

dd if=/dev/urandom of=file5M.txt bs=1M count=5

在不同的设备上执行程序会导致令人困惑的结果:

 <table style="width:100%">
  <tr>
    <th>Time in ms</th>
    <th>Computer</th>
    <th>CPU</th>
    <th>RAM</th>
    <th>Harddrive</th>
    <th>Operating-System</th>
  </tr>
  <tr>
    <td>24</td>
    <td>MacBook Pro (13-inch, 2016)</td>
    <td>3.3 GHz Intel Core i7</td>
    <td>8 GB 2133 MHz LPDDR3</td>
    <td>APPLE SSD AP1024J</td>
    <td>MacOs Sierra</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>45000</td>
    <td>Raspberry Pi Modell B</td>
    <td>0.7 GHz ARMv6 (32-bit)</td>
    <td>256 MB</td>
    <td>PRO microSD Card (SD Adapter)</td>
    <td>Arch Linux</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>7600</td>
    <td>Odroid XU4</td>
    <td>Exynos5 Octa Cortex™-A15 1.6Ghz quad core and Cortex™-A7 quad core CPUs</td>
    <td>2Gbyte LPDDR3 RAM PoP</td>
    <td>Samsung PRO microSD Card (SD Adapter)</td>
    <td>Arch Linux for Odroid-XU3</td>
  </tr>
  <tr>
    <td>300</td>
    <td>VirtualBox on MacBook Pro</td>
    <td>1 Core with 0.7GHz (21% of MacCPU) no PAE/NX, no acceleration</td>
    <td>256MB of MacRAM PIIX3 with APIC</td>
    <td>Dynamic Allocated 8GB (VDI)</td>
    <td>Arch Linux 64-Bit</td>
  </tr>
</table>

那么为什么在MacBook上执行程序的速度要快得多,即使我限制了VirtualBox中的CPU和RAM?

瓶颈在哪里?

我需要做些什么才能在Odroid-XU4上大约300毫秒内执行程序?

说明:

我不认为它是microSD的I / O,因为它在不计算md5sum的情况下非常快速地读取整个文件。

在odroid上将cpu频率从2Ghz更改为500MHz,计算时间从7秒增加到24秒。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Raspberry Pi的RAM频率比MacBook低得多。它可能就是为什么它甚至在VirtualBox中运行得更快。因为当您读取文件时,它将存储在RAM中,即使速度非常快,每次读取文件时都可以进行I / O访问,并将其与MD5算法相加。

此外,如果你想提高性能,我建议你在你的程序中使用线程(在线程之间调度文件)。请注意,如果您的VM上只有一个核心,则线程无用。