我训练了猫狗分类模型,当我这样做时,我不知道如何获得每个类别的概率
答案 0 :(得分:0)
你只需要在你的网络顶部有两个神经元。 所以在卷积层之后:
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3,img_rows,img_cols),dim_ordering="th"))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Dense(2))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy')