Vowpal Wabbit多类分类预测概率

Question

我正试图用Vowpal Wabbit做多个分类问题。

我有一个如下所示的火车文件：

1 | feature_space

2 | feature_space

3 | feature_space

作为输出，我想获得属于每个类的测试项的概率，如下所示：

1：0.13 2：0.57 3：0.30

例如，可以考虑使用sklearn分类器predict_proba方法。

我尝试过以下方法：

1）vw -oaa 3 train.file -f model.file --loss_function logistic --link logistic vw -p predict.file -t test.file -i model.file -raw_predictions = pred.txt

但pred.txt文件为空（不包含任何记录，但已创建）。 Predict.file只包含最终类，没有概率。

2）vw - csoaa3 train.file -f model.file --link logistic 我相应地修改了输入文件以适应cs格式。 csoaa不接受loss_function后台，并显示以下错误消息：＆＃34;您使用的标签不是-1或1，并且具有期望的损失函数！＆＃34;

如果使用默认的平方丢失函数和类似的输出命令，我会得到每个项目每个类的原始预测的pred.txt，例如：

2.33 1.67 0.55

我相信它产生的平方距离。

有没有办法让大众输出类概率或以某种方式将这些距离转换为概率？

Answer 1

VW版本7.9.0中存在一个错误，并在7.10.0中修复，导致原始预测文件为空。

从November 2015开始，获取概率的最简单方法是使用--oaa=N --loss_function=logistic --probabilities -p probs.txt。 （或者，如果您需要依赖于标签的功能：--csoaa_ldf=mc --loss_function=logistic --probabilities -p probs.txt。）