Exact sampe Python脚本在两台计算机上运行，一台使用CUDA，另一台没有。 配备CUDA的机器具有8GB RAM，时钟频率3.8GHz和4个内核的CPU。 Keras.json没有指定device = CUDA但是当脚本运行20世纪40年代执行的20个egts中的1个 python.exe的CPU使用率为92.9％（看起来像一个线程）。内存使用率为36％
没有CUDA的第二台机器具有16GB RAM 2.1GHz时钟和2个内核的CPU。 Keras.json没有指定device = CUDA但是当脚本运行在6664s中执行的20个egts中的Epoch 1 python.exe的CPU使用率为29.2％（看起来像一个线程）。内存使用率为32％
如何协调CPU使用的差异？ CUDA在这里发挥作用吗？
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