我的模型如下:
training_data = model.fit([inputs_train, masks_train],
outputs_train,
epochs=20,
batch_size=1,
validation_split=0.22,
verbose=1,
callbacks=[mc, decay_learner],
shuffle=True)
两个输入,inputs_train和mask_train,具有尺寸:
(649,50,2,100,100)
分别为(649、1、100、100)。
如果我设置“ shuffle = True”,那么两个输入将同时被混洗。换句话说,如果索引1进入input_train的索引4,索引1会进入mask_train的索引4吗?